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版权声明 本站原创文章 由 萌叔 发表 转载请注明 萌叔 | http://vearne.cc 1. 前言 在复杂的业务逻辑中，一个请求就有可能带来10 ~ 30条日志的写入。打日志造成的开销很大，是无法被忽略的一环。怎样才能提高日志的写入速度? 2. 实验 首先来看几个实验 完整程序见 vearne/golab/zaplog 中的log.go log2.go log3.go 2.1 打印到文件 打印到指定文件中，并做归档 package zaplog import ( "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" ) func InitLogger() *zap.Logger { // 动态调整日志级别 alevel := zap.NewAtomicLevel() hook := lumberjack.Logger{ Filename: "/tmp/tt1.log", MaxSize: 1024, // megabytes MaxBackups: 3, MaxAge: 7, //days Compress: true, // disabled by default } w := zapcore.AddSync(&hook) alevel.SetLevel(zap.InfoLevel) encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig() encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder core := zapcore.NewCore( zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig), w, alevel, ) return zap.New(core) } 2.2 打印到终端 这应该是官方推荐的方式，特别是对于使用docker容器的场景，应用开发者的配置非常简单，无需指定日志文件路径，由容器管理服务采集容器的标准输出并归档。 ...