1. 引言 这篇文章萌叔来谈谈MCP的协议的一些重要概念，以及它是如何和大模型进行交互的。
2. MCP架构 2.1 Host Host进程充当容器和协调器，它要负责启动MCP-Client，使用Client与对应的MCP-Server进行交互。 通常而言Host with Client就是第一个AI Agent，在其中必然会涉及与大模型的交互。
2.2 Client Client由Host创建，每个Client与特定的Server具有一对一的关系
2.3 Server 通过 MCP 原语暴露resource、tool和prompt, Server可以运行在本地或者是远程服务
3. MCP协议的内容 MCP协议的核心诉求是对外说明Server具有什么能力，Client该如何使用这种能力，每种能力其实都被抽象成了某个tool，类似于函数。
为了更好的使用tool,MCP引入了resource和prompt，
3.1 resource resource一般是可访问的静态或动态数据源，笔者的理解，resource是领域相关的知识库
3.2 prompt 用户或系统提供给模型的指令或上下文输入，用于引导模型行为。
大部分情况下，只提供tool即可，注意: 一个server通过会提供多个tool。 Client和Server采用JSON-RPC 2.0协议。
3.3 Client要获取tool信息通常会发起 ListTools 指令 Request { "method": "tools/list", "params": { "_meta": { "progressToken": 3 } }, "jsonrpc": "2.0", "id": 3 } Response { "jsonrpc": "2.0", "id": 3, "result": { "tools": [{ "name": "remember", "description": "Retrieve historical chat records between users and LLM.", "inputSchema": { "properties": { "keyword": { "description": "key word", "title": "Keyword", "type": "string" }, "start_date": { "anyOf": [{ "type": "string" }, { "type": "null" }], "default": null, "description": "Start date in 'YYYYMMDD' format.When empty, automatically uses the date 3 months before today", "examples": ["20250620"], "title": "Start Date" }, "end_date": { "anyOf": [{ "type": "string" }, { "type": "null" }], "default": null, "description": "End date in 'YYYYMMDD' format.When empty, automatically uses today's date", "examples": ["20250710"], "title": "End Date" }, "max_message_count": { "default": 200, "description": "The maximum number of messages that can be returned", "minimum": 1, "title": "Max Message Count", "type": "integer" } }, "required": ["keyword"], "type": "object" }, "outputSchema": { "properties": { "result": { "title": "Result", "type": "string" } }, "required": ["result"], "title": "_WrappedResult", "type": "object", "x-fastmcp-wrap-result": true } }] } } 3.4 Client使用某个tool时，会使用 callTool 指令 Request { "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "id": "tool-call-1754015372815", "params": { "name": "get_datetime", "arguments": { "format": "date_jp" }, "_meta": { "progressToken": 0 } } } Response { "jsonrpc": "2.0", "id": "tool-call-1754015372815", "result": { "content": [{ "type": "text", "text": "2025年08月01日" }], "isError": false } } 4.与大模型的交互 我们已经通过MCP协议获知了MCP Server所能提供的能力，现在需要把这些信息告诉大模型， 让大模型依据上下文以及MCP Server提供的能力，做出决策，发出指令。
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