开发更高质量的服务

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1.引言

产品要求的功能都都开发完了，但这并不是终结。怎么样做才能让我们的服务具有更好的质量。
笔者结合自己的遇到的问题和工作中的经验，并以提问的方式，给读者一点点建议

2. 提问

重要性不分先后

2.1 如果服务器重启，服务是否能自动拉起？

2.2 如果程序异常退出，服务是否能够自动拉起？

2.3 如果程序异常退出，能够自动拉起，那么你怎么知道服务是否发生了重启？

2.4 如果是web服务，QPS是多少？每个URL的QPS是多少？

峰值是多少？一般在什么时间点触发？
每种URL的请求量是否合理？

2.5 如果是web服务，每个请求的响应时间是多少？TP90？TP99分别是多少？

2.6 异常请求(比如HTTP非200的比例是多少？)什么样的比例是合理的？为什么？

2.7 如果是多实例部署，那么整个系统的承载极限是多少？如果达到了极限，瓶颈在哪儿(木桶原理中所谓的短板)

2.8 服务都有哪些依赖项(微服务/数据库/文件系统)

其中哪些是无状态的，哪些是弱状态的，哪些是强状态的。这些外部服务和系统，是否已经做到高可用？能否做到快速扩容？

2.9 服务消耗的带宽多少？是否有可能达到带宽上限

如果是面向公网的服务，请求是否已经进行了压缩？

2.10 服务在部署上，是否已经做到了二地三机房

每个地区的网络线路，是否能做到2套或2套以上
(防止光纤被挖断的情况)

2.11 DNS服务是否能够对后端服务进行探活，自动修改域名的解析列表

2.12 部署是否实现了自动化

如果服务需要紧急扩容，该怎么做？
基于docker的容器化方案，还是ansible脚本?

2.13 文档是否完整，文档是否能与代码保持一致

2.14 如果是比较复杂的业务系统，是否有完整的自动化测试脚本

2.15 如果使用了数据库，比如用到了Redis/MySQL

Redis连接池和MySQL连接池，是否已经打满(达到最大的poolSize)
打满之后，程序是会等待，还是报错？

2.16 如果使用了Redis，每次Redis操作的耗时是多少？TP90？TP99？

有没有慢查询？这些慢查询是否合理？

2.17 如果使用了MySQL，SQL是否做过审核

哪些表的操作频率最高？那种类型的操作最多？
有没有慢查询？这些慢查询是否合理？
有没有联表过多的查询？

2.18 如果使用了cache，cache的命中率是多少？cache容量是否达到上限？

cache会不会与数据库存储不一致，不一致是否可以容许
cache的容量是否达到上限，是否已经触发了LRU

2.19 如果使用了负载均衡，负载均衡与服务之间是长连接吗？

如果服务和其它服务有交互，他们之间是长连接吗？

2.20 服务所在机器CPU负载怎么样？连接数高吗？

是否有大量的TIME_WAIT和CLOSE_WAIT

2.21 是否做了tracing

2.22 是否记录了access log

2.23 服务是否能够优雅退出？

2.24 服务如果是异常退出，是否会造成数据不一致？

如果有可能造成不一致，那么如何发现这种不一致？有没有对应修复的策略
比如在交易系统中的定期对账

2.25 这个服务中，哪些部分是最核心的，是否能做熔断降级处理

比如一个新闻客户端，如果出现服务出现故障，可以降级为新闻只读，但是无法评论

2.26 如果是API服务，有没有对请求做超时处理

防止请求一直阻塞。

2.27 如果调用方是APP，那么是否在APP中，埋有探针，以便日后分析排障

2.28 数据库有没有定期备份？

如果已经做了备份，是否是备份在异构的数据库中

2.29 如果是API服务，是否有请求频率限制

如果有是按照用户维度，还是按照IP维度来限制？

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