版权声明 本站原创文章 由 萌叔 发表 转载请注明 萌叔 | http://vearne.cc 1.引言 在监控系统中,海量的监控数据如何存储,一直是设计人员所必须关心的问题。OpenTSDB选择了Hbase;Open-Falcon选择了RRD(round-robin database)。Prometheus另辟蹊径,借鉴了facebook的paper(参考资料2),设计了自己的TSDB(time series database)。本文试图简单介绍TSDB中使用的2个压缩算法 2. 简单的聊聊TSDB的文件结构 值得一提的是在prometheus中 1)数据是没有做预聚合的,所有的聚合操作都是在查询阶段进行。 据笔者观察查询的时间跨度如果超过7d,速度就会变得比较慢(3 ~ 5秒) 2)Prometheus数据都是单机存储的,数据存在丢失的可能,最近产生的数据存储在内存中,历史数据落在硬盘上,默认数据存储15天。 可以使用storage.tsdb.retention.time来修改数据存储的跨度 –storage.tsdb.retention.time=7d 3) 文件结构 ├── 01D5X2A81S8FMS16S5Q1GWNQDE │   ├── chunks // chunk数据 │   │   └── 000001 │   ├── index // 索引文件 │   ├── meta.json // 人类可读的文件 │   └── tombstones… 继续阅读 玩转Prometheus(3)–数据存储